出版：株式会社ネオテクノロジー 出版年月：2022年9月
ベイズ推定を使う – パテントガイドブック
| ページ数 | お問合せください。 |
| 税込価格 | 88,000円 |
| 税抜価格 | 80,000円 |
| 種別 | 日本語調査報告書 (PDF版) |
ネオテクノロジーの「ベイズ推定を使う – パテントガイドブック」は主観的に設定した確率（事前確率）と新たに入手したデータの両方を用いた予測手法『ベイズ推定』に着目し、ベイズ推定に関連した特許情報を分類・まとめています。
当レポートでは下記用途・目的のうち、ベイズ推定の活用あるいは利用に特徴のある特許情報を提供しています。
- 最適化問題
- 機械学習
- 効率改善
- 制約条件
- 原因の推定
- 結果の推定
- 因果関係のモデル
■本書の見どころ
ベイジアンネットワークが量子コンでも注目されています。ベイズ推定は、初めはあいまいでも確立を見ながら推測精度を上げるところが魅力です。化学反応制御やレーザ機械工作などのほか、音声認識や迷惑メール対策、コールセンタ積極など、最近の情報社会で注目しておきたい見どころも紹介しています。
■最新の特許情報を俯瞰するパテントガイドブック
技術テーマのプランニングや技術開発において、技術者自身が最新の特許情報を的確に把握することが求められています。しかし、膨大な特許情報の中から必要な情報を抽出するには困難が伴います。そこで、特定の技術テーマにフォーカスし、俯瞰しやすいレベルにまとめたのが本シリーズ「パテントガイドブック」です。
技術者の視点で直近の特許情報から最低限必要な約100件の情報を厳選した本シリーズは、技術者が進むべき将来の方向を探る道しるべとして最適なガイドです。パテントガイドブックについてはこちらをご参照ください。+
目次／技術分類
◇最適化問題
与えられた関数を最大化または最小化するように、最適化問題を解くためにベイズ推定を利用することに特徴がある特許情報を取り上げました。
◇機械学習
機械学習にベイズ推定を利用することに特徴がある特許情報を取り上げました。
◇効率改善
ベイズ推定を推定手段とすることで、パラメータ探索時間の短縮や収束の改善などによる処理効率の改善や処理コストの低減に特徴がある特許情報を取り上げました。
◇制約条件
ベイズ推定を推定手段とすることで、少ないデータや限定されたデータでも推定できる、など制約条件に特徴がある特許情報を取り上げました。
◇原因の推定
結果を仮定した場合の原因を推定することに特徴がある特許情報を取り上げました。
◇結果の推定
原因を仮定した場合の結果を推定することに特徴がある特許情報を取り上げました。
◇因果関係のモデル
原因と結果のモデルに特徴がある特許情報を取り上げました。
◇その他
上記の分類に属さないベイズ推定の用途やメリットに特徴がある特許情報を取り上げました。
◇参考情報
上記分類には該当しないが、ノイズとして排除するより技術的に参考例として収録しておきたい特許情報等を取り上げます。