モータ用インバータ回路のシミュレーション技術

出版：株式会社ネオテクノロジー　出版年月：2022年3月

モータ用インバータ回路のシミュレーション技術 ～モデリングやシミュレーションを活用～

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ネオテクノロジー「モータ用インバータ回路のシミュレーション技術 ～モデリングやシミュレーションを活用～」はモータ用インバータの駆動・制御システムのモデリングやシミュレーション活用技術に関連した特許を調査し、電動機モデル、インバータモデル、機械学習、制御情報記憶、モデル予測制御、パラメータ変更などの特許情報をまとめています。

■調査対象技術

世界の消費電力量全体のうちモータが占める割合は４０％～５０％といわれています。モータの高効率化による省エネルギー化は重要な課題であり、先進的なモータ用インバータの駆動技術が求められています。モデリングやシミュレーションの手法を取り入れることにより、制御の高精度化、高機能化を図ることができます。たとえば、モデル予測制御（MPC：Model Predictive Control）は、電動機のモデルを用いて将来の挙動を予測し最も目標に近い予測結果を選択することにより、従来のPI制御を用いたフィードバック制御を超える応答特性が期待できます。（特開2021-83168）

本書では、モータ用インバータの駆動・制御システムに、機械・電気・熱のモデリングやシミュレーションを活用した技術について取り上げました。

■最新の特許情報を俯瞰するパテントガイドブック

技術テーマのプランニングや技術開発において、技術者自身が最新の特許情報を的確に把握することが求められています。しかし、膨大な特許情報の中から必要な情報を抽出するには困難が伴います。そこで、特定の技術テーマにフォーカスし、俯瞰しやすいレベルにまとめたのが本シリーズ「パテントガイドブック」です。

技術者の視点で直近の特許情報から最低限必要な約100件の情報を厳選した本シリーズは、技術者が進むべき将来の方向を探る道しるべとして最適なガイドです。パテントガイドブックについてはこちらをご参照ください。

目次

・電動機モデル
・インバータモデル
・機械学習
・制御情報記憶
・モデル予測制御
・パラメータ変更
・その他の技術参考