生産工場管理のAI活用 Part２

出版：株式会社ネオテクノロジー　出版年月：2024年3月

近年、製造業の生産管理において、AIを活用する動きが活発化しています。IoTセンサーや生産ラインのデータの増加や、労働力不足による生産性低下や人的ミスといった課題を解決するために、生産工場管理におけるAI活用が注目されています。

お問合せ・ご注文　　出版社・価格・納期について

生産工場管理のAI活用 Part２

ネオテクノロジーでは、生産工業管理にAIを活用する技術に着目し、2020年にダイナミックマップ「生産工場管理のAI活用」を発刊しました。その後もこの分野に関する注目度が高いことから、このたび、最近の特許情報を調査したダイナミックマップのアップデート版『生産工場管理のAI活用Part2 』を発刊しました。

 近年の技術革新や製造環境の変化を反映して、工場の生産ラインに対するサイバー攻撃対策技術などが出願されるようになりました。また、件数は少ないものの生産計画立案に量子計算を適用する試みなども出願されています。

調査結果はネオテクノロジー独自のダイナミックマップで閲覧していただけます。ダイナミックマップは、技術や企業の両面で特許情報を俯瞰するのに大変便利です。自社技術の応用展開や新規テーマ探索の情報源として、攻めの特許情報活用にお役立てください。

調査対象技術

本ダイナミックマップでは、少品種大量生産や多品種少量のFMS生産などの生産計画立案、設備の監視、制御、保全技術やラインの安全性に関する技術を取り上げました。また、工程全体や工程の前後関係を考慮した生産管理などを対象としています。

一方、単独の生産設備・機器の運動制御や管理に特徴がある技術や、一連の生産プロセス中の一単位のみのAI制御は対象としていません。また、学習のためのデータ収集情報やAIモデルの生成方法のみに限定した技術も対象外としました。モノづくりをし主な対象としたので、プロセス制御技術であっても、発電や水処理、物流、販売あどを主要な制御対象とした技術は対象としていません。

2019年10月から2024年2月末までに発行された、AIに特徴がある生産工場管理技術に関する国内公開特許1,708件を調査し、255件を抽出しました。

技術と企業の全体像を俯瞰できるダイナミックマップ

本ダイナミックマップは、タイトルテーマ技術に関する特許情報の調査結果を、技術分類ごとに分けた技術側と出願上位10社までの企業側の2軸から閲覧することができる電子版特許調査報告書です。『技術側』では出願件数推移グラフや技術の企業シェア等を掲載し、『企業側』では出願内容を技術分類ごとに分けたレーダーチャートや発明者リスト、共同出願人リスト等を掲載しています。

特許調査、技術動向把握、事業経営企画のための特許調査資料としてご利用ください。

当レポートはネオテクノロジーの『ダイナミックマップ』シリーズに属するレポートです。ダイナミックマップの詳細についてはこちらをご高覧ください。

目次／技術分類

• 生産計画立案
• 製造工程の監視・計測
• 解析・評価・予測
• 生産工程の制御・調整
• 生産設備の保全
• その他
• 参考情報