ヘテロジニアスコンピューティングプラットフォームの調査分析レポート

出版:ABI Research(ABIリサーチ) 出版年月:2022年4月

Heterogeneous Computing Platforms
ヘテロジニアスコンピューティングプラットフォームの調査分析レポート
Research Analysis | 2Q 2022 | AN-5454

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ABIリサーチ「ヘテロジニアスコンピューティングプラットフォームの調査分析レポート – Heterogeneous Computing Platforms」はヘテロジニアスコンピューティング市場を調査・分析し、ヘテロジニアスコンピューティングのメリットやヘテロジニアスコンピューティング製品の解説などを提供しています。

主な掲載内容

  1. エグゼクティブサマリー
  2. 提言
  3. ヘテロジニアスコンピューティング概観
  4. ヘテロジニアスコンピューティングのフレームワーク
  5. ヘテロジニアスコンピューティング採用のメリットと課題
  6. ヘテロジニアスコンピューティングの製品、アクティビティ、ロードマップ
  7. 分析まとめ

Actionable Benefits

  • Gain an understanding of Heterogeneous Compute platforms and how modern workloads to need them to enable innovation to continue at pace.
  • Gain an appreciation of how mainstream heterogeneous compute applies to your business use cases and how to prepare for adoption.
  • Gain an understanding of the Heterogeneous Compute products that are offered in this technical domain.

Critical Questions Answered

  • What are the benefits of Heterogeneous Computing?
  • What does Heterogeneous Computing mean to the different technology verticals that operate in this space?
  • What Heterogeneous Computing products are offered by the different players?
  • What differentiates the various products on offer?

Research Highlights

  • This paper sets out an overview of the Heterogeneous Computing landscape and provides a technical overview of the data center components that are involved.

Who Should Read This?

  • CXO’s and decision makers from an Enterprise that is planning to do business with modern AI and ML workloads, scientific computing or large scale data center deployments.

当レポートは下記年間契約サービスに属する市場レポートです。

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目次

1. EXECUTIVE SUMMARY
2. RECOMMENDATIONS
3. HETEROGENOUS COMPUTING OVERVIEW

3.1. Background and Historical Context
3.2. Modern Workloads Place Exponential Demands on Technology
3.3. Heterogeneous Computing in Mobile Devices
3.4. Heterogeneous Computing in High Performance Computing and Data Centers

4. HETEROGENEOUS COMPUTING FRAMEWORK

4.1. Heterogeneous Compute Components
4.2. Edge Computing Continuum
4.3. Heterogeneous Compute Capabilities

5. BENEFITS AND CHALLENGES OF HETEROGENEOUS COMPUTE ADOPTION

5.1. Benefits of Heterogeneous Compute
5.2. Challenges Associated with Heterogeneous Compute Adoption

6. HETEROGENEOUS COMPUTE PRODUCTS, ACTIVITIES, AND ROAD MAPS

6.1. Amazon
6.2. Microsoft Azure
6.3. Google
6.4. Intel
6.5. NVIDIA
6.6. Qualcomm
6.7. Lenovo
6.8. Marvell
6.9. AMD/Xilinx

7. CLOSING ANALYSIS

Companies Mentioned

  • Advanced Micro Devices, Inc.
  • Altera Corp
  • Amazon
  • Apache Corporation
  • Azure
  • Board™
  • Cascade Limited
  • Continuum
  • CSP Inc.
  • DSP Group
  • DWC
  • Facebook, Inc.
  • google
  • Intel Corporation
  • Lenovo
  • Marvell Technology Group Ltd.
  • Microsoft Corporation
  • Nvidia
  • Qualcomm Inc
  • Supermicro
  • Xilinx, Inc.

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